Hai sentito parlare degli strumenti di intelligenza artificiale "Deep Research"... ora Manus lancia "Wide Research" che attiva oltre 100 agenti per scandagliare il web per te

La startup cinese di intelligenza artificiale Manus , che all'inizio di quest'anno ha fatto notizia per il suo approccio a una piattaforma di orchestrazione multi-agente per consumatori e "pro"-sumer (professionisti che desiderano gestire operazioni di lavoro), è tornata con un nuovo interessante utilizzo della sua tecnologia.

Mentre molti altri importanti fornitori di intelligenza artificiale concorrenti, come OpenAI , Google e xAI , hanno lanciato gli agenti di intelligenza artificiale "Deep Research" o "Deep Researcher" che conducono minuti o ore di ricerche web approfondite e approfondite e scrivono report approfonditi e ben citati per conto degli utenti, Manus sta adottando un approccio diverso.

L' azienda ha appena annunciato "Wide Research", una nuova funzionalità sperimentale che consente agli utenti di eseguire attività su larga scala e ad alto volume sfruttando la potenza degli agenti di intelligenza artificiale parallelizzati, anche più di 100 alla volta, tutti concentrati sul completamento di una singola attività (o di una serie di sottoattività che si susseguono fino all'obiettivo generale).

In precedenza si diceva che Manus utilizzasse i modelli Anthropic Claude e Alibaba Qwen per alimentare la sua piattaforma.

In un video pubblicato sull'account ufficiale X , il co-fondatore e Chief Scientist di Manus Yichao 'Peak' Ji mostra una demo dell'utilizzo di Wide Research per confrontare 100 sneaker.

Per completare il compito, Manus Wide Research crea quasi istantaneamente 100 subagenti contemporaneamente, ognuno dei quali è incaricato di analizzare il design, il prezzo e la disponibilità di una scarpa.

Il risultato è una matrice ordinabile, consegnata in pochi minuti sia in formato foglio di calcolo che in formato pagina web.

L'azienda suggerisce che Wide Research non si limita all'analisi dei dati. Può essere utilizzato anche per attività creative come l'esplorazione del design.

In uno scenario, gli agenti di Manus hanno generato simultaneamente progetti di poster in 50 stili visivi distinti, restituendo risorse rifinite in un file ZIP scaricabile.

Secondo Manus, questa flessibilità deriva dall'approccio a livello di sistema all'elaborazione parallela e alla comunicazione tra agenti.

Nel video, Peak spiega che Wide Research è la prima applicazione di un'architettura di virtualizzazione e agente ottimizzata in grado di scalare la potenza di calcolo 100 volte rispetto alle offerte iniziali.

La funzionalità è progettata per attivarsi automaticamente durante le attività che richiedono analisi su larga scala, senza necessità di configurazioni o attivazioni manuali.

Wide Research è disponibile da oggi per gli utenti del piano Manus Pro e sarà gradualmente accessibile anche a coloro che hanno sottoscritto i piani Plus e Basic. Al momento, il prezzo dell'abbonamento a Manus è strutturato come segue:

• Gratuito – $0/mese Include 300 crediti di aggiornamento giornalieri, accesso alla modalità Chat, 1 attività simultanea e 1 attività pianificata.
• Base – $ 19/mese Aggiunge 1.900 crediti mensili (+1.900 bonus durante l'offerta limitata), 2 attività simultanee e 2 pianificate, accesso a modelli avanzati in modalità Agente, generazione di immagini/video/diapositive e fonti di dati esclusive.
• Plus – $ 39/mese Aumenta a 3 attività simultanee e 3 pianificate, 3.900 crediti mensili (+3.900 bonus) e include tutte le funzionalità di base.
• Pro – $ 199/mese Offre 10 attività simultanee e 10 pianificate, 19.900 crediti (+19.900 bonus), accesso anticipato alle funzionalità beta, una maglietta Manus e il set completo di funzionalità, inclusi strumenti avanzati per agenti e generazione di contenuti.

È previsto anche uno sconto del 17% su questi prezzi per gli utenti che desiderano pagare in anticipo annualmente.

Il lancio si basa sull'infrastruttura introdotta con Manus all'inizio di quest'anno, che l'azienda descrive non solo come un agente di intelligenza artificiale, ma come una piattaforma di cloud computing personale.

Ogni sessione di Manus viene eseguita su una macchina virtuale dedicata, offrendo agli utenti l'accesso a un cloud computing orchestrato tramite linguaggio naturale, una configurazione che l'azienda ritiene fondamentale per abilitare veri e propri flussi di lavoro di intelligenza artificiale di uso generale.

Grazie a Wide Research, gli utenti di Manus possono delegare la ricerca o l'esplorazione creativa a decine o addirittura centinaia di subagenti.

A differenza dei tradizionali sistemi multi-agente con ruoli predefiniti (come manager, programmatore o progettista), ogni subagente all'interno di Wide Research è un'istanza Manus completamente capace e dotata di tutte le funzionalità, non un'istanza specializzata per un ruolo specifico, che opera in modo indipendente ed è in grado di svolgere qualsiasi attività generale.

Questa decisione architettonica, afferma l'azienda, apre le porte a una gestione flessibile e scalabile delle attività, senza vincoli imposti da modelli rigidi.

L'implicazione sembra essere che l'esecuzione di tutti questi agenti in parallelo sia più rapida e darà luogo a un insieme di prodotti di lavoro migliori e più vari, al di là dei report di ricerca, rispetto ai singoli agenti "Deep Research" che altri fornitori di intelligenza artificiale hanno mostrato o messo in campo.

Tuttavia, mentre Manus promuove Wide Research come una svolta nel parallelismo degli agenti, l'azienda non fornisce prove dirette che la generazione di decine o centinaia di subagenti sia più efficace rispetto all'avere un singolo agente ad alta capacità che gestisca le attività in sequenza.

La versione non include benchmark prestazionali, confronti o spiegazioni tecniche che giustifichino i compromessi di questo approccio, come l'aumento dell'utilizzo delle risorse, la complessità del coordinamento o potenziali inefficienze. Mancano inoltre dettagli su come collaborano i subagenti, come vengono combinati i risultati o se il sistema offre vantaggi misurabili in termini di velocità, accuratezza o costi.

Di conseguenza, sebbene la funzionalità dimostri ambizioni architettoniche, i suoi vantaggi pratici rispetto ai metodi più semplici restano indimostrati sulla base delle informazioni fornite.

Sebbene l'implementazione di Wide Research da parte di Manus sia considerata un progresso nei sistemi di agenti di intelligenza artificiale in generale, l'ecosistema più ampio ha registrato risultati contrastanti con approcci simili basati su subagenti.

Ad esempio, su Reddit, gli utenti autodefiniti di Claude's Code hanno espresso preoccupazione per la lentezza dei suoi subagenti, il loro consumo di grandi volumi di token e la loro limitata visibilità sull'esecuzione.

I punti critici più comuni includono la mancanza di protocolli di coordinamento tra gli agenti, difficoltà di debug e prestazioni irregolari durante i periodi di carico elevato.

Queste sfide non si riflettono necessariamente sull'implementazione di Manus, ma evidenziano la complessità dello sviluppo di framework multi-agente robusti.

Manus riconosce che Wide Research è ancora sperimentale e potrebbe presentare alcune limitazioni man mano che lo sviluppo prosegue.

Con il lancio di Wide Research, Manus rafforza il suo impegno nel ridefinire il modo in cui gli utenti interagiscono con gli agenti di intelligenza artificiale su larga scala.

Mentre altre piattaforme si confrontano con le sfide tecniche del coordinamento e dell'affidabilità dei subagenti, l'approccio di Manus può fungere da caso di prova per verificare se le istanze di agenti generalizzati, anziché i moduli con ambito ristretto, possano realizzare la visione di una collaborazione AI multi-thread e senza interruzioni.

L'azienda accenna ad ambizioni più ampie, suggerendo che l'infrastruttura alla base di Wide Research getta le basi per le offerte future. Sia gli utenti che gli osservatori del settore presteranno molta attenzione a verificare se questa nuova ondata di architettura degli agenti riuscirà a sfruttare il suo potenziale o se le sfide osservate altrove nel settore dell'intelligenza artificiale finiranno per compensare.